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rand()函数的用法
阅读量:5090 次
发布时间:2019-06-13

本文共 1959 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

C++中rand() 函数的用法

1、rand()不需要参数,它会返回一个从0到最大随机数的任意整数,最大随机数的大小通常是固定的一个大整数。
2、如果你要产生0~99这100个整数中的一个随机整数,可以表达为:int num = rand() % 100; 
     这样,num的值就是一个0~99中的一个随机数了。
3、如果要产生1~100,则是这样:int num = rand() % 100 + 1;
4、总结来说,可以表示为:int num = rand() % n +a;
     其中的a是起始值,n-1+a是终止值,n是整数的范围。
5、一般性:rand() % (b-a+1)+ a ;    就表示  a~b 之间的一个随机整数。
由于随机数范围RAND_MAX(win下为32767)与编译器平台有关,如果我们需要更大范围的随机数,可以直接想乘等办法.
(int)round(1.0rand()/RAND_MAX(b-a+1)+a)

6、若要产生0~1之间的小数,则可以先取得0~10的整数,然后均除以10即可得到“随机到十分位”的10个随机小数。

     若要得到“随机到百分位”的随机小数,则需要先得到0~100的10个整数,然后均除以100,其它情况依 此类推。
7、通常rand()产生的随机数在每次运行的时候都是与上一次相同的,这样是为了便于程序的调试。
     若要产生每次不同的随机数,则可以使用srand( seed )函数进行产生随机化种子,随着seed的不同,就能够产生        不同的随机数。
8、还可以包含time.h头文件,然后使用srand((unsingned)time(NUll))来使用当前时间使随机数发生器随机化,这样就可以保证每两        次运行时可以得到不同的随机数序列,同时这要求程序的两次运行的间隔超过1秒。
9、举例如下:
rand(产生随机数)
表头文件: #include
定义函数 :int rand(void)

函数说明 :

因为rand() 的内部实现是用线性同余法做的,它不是真的随机数,只不过是因为其周期特别长,所以有一定的范围里可看成是随机的,
rand() 会返回一随机数值,范围在 0 至 RAND_MAX 间。
在调用此函数产生随机数前,必须先利用 srand()设置好随机数种子,如果未设随机数种子,rand()在调用时会自动设随机数种子为 1。
rand()产生的是假随机数字,每次执行时是相同的。若要不同,以不同的值来初始化它.初始化的函数就是 srand()。

返回值:

返回 0 至 RAND_MAX 之间的随机整数值,RAND_MAX 的范围最少是在 32767 之间(int),即双字节(16位数)。
若用unsigned int 双字节是 65535,四字节是 4294967295 的整数范围。
0~RAND_MAX 每个数字被选中的机率是相同的。
范例1:
/* 产生介于 1 到 10 间的随机数值,此范例未设随机数种子,完整的随机数产生请参考 srand()*/

#includeint main()  {  int i,j;  for(i=0; i<10; i++)      {          j=1+(int)(10.0 * rand()/(RAND_MAX+1.0));          printf("%d ",j);      }  }  执行:9 4 8 8 10 2 4 8 3 69 4 8 8 10 2 4 8 3 6 //再次执行仍然产生相同的随机数

范例2:

/* 产生介于 1 到 10 间的随机数值,此范例与执行结果可与 rand()参照*/

#include#includeint main()  {  int i,j;      srand((int)time(0));  for(i=0; i<10; i++)      {          j=1+(int)(10.0 * rand()/(RAND_MAX+1.0));          printf(" %d ",j);      }  }  执行:与 rand() 范例比较:5 8 8 8 10 2 10 8 9 92 9 7 4 10 3 2 10 8 7 //再次执行仍然产生相同的随机数

范例3:

/* 产生介于10000 到 60000间的随机数值,此范例与执行结果可与 rand()参照*/

#include#includeint main()  {  int i,j;      srand((int)time(0));      cout<

转载于:https://www.cnblogs.com/dgwblog/p/8900755.html

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